Русские видео

Сейчас в тренде

Иностранные видео


Скачать с ютуб AI Agent Evaluation with RAGAS в хорошем качестве

AI Agent Evaluation with RAGAS 1 год назад



Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно AI Agent Evaluation with RAGAS в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно AI Agent Evaluation with RAGAS или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон AI Agent Evaluation with RAGAS в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru



AI Agent Evaluation with RAGAS

RAGAS (RAG ASsessment) is an evaluation framework for RAG pipelines. Here, we see how to use RAGAS for evaluating an AI agent built using LangChain and using Anthropic's Claude 3, Cohere's embedding models, and the Pinecone vector database. 📌 Code: https://github.com/pinecone-io/exampl... 📕 Article: https://www.pinecone.io/learn/series/... 🌟 Build Better Agents + RAG: https://platform.aurelio.ai (use "JBMARCH2025" coupon code for $20 free credits) 👾 Discord:   / discord   Twitter:   / jamescalam   LinkedIn:   / jamescalam   00:00 RAG Evaluation 00:39 Overview of LangChain RAG Agent 03:04 RAGAS Code Prerequisites 03:40 Agent Output for RAGAS 05:14 RAGAS Evaluation Format 08:04 RAGAS Metrics 08:56 Understanding RAGAS Metrics 09:16 Retrieval Metrics 11:55 RAGAS Context Recall 14:43 RAGAS Context Precision 15:52 Generation Metrics 16:05 RAGAS Faithfulness 17:16 RAGAS Answer Relevancy 18:40 Metrics Driven Development #ai #artificialintelligence #nlp #chatbot #langchain

Comments