Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Flowise: AI Фабрика промптов 🌟 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
В этом видео я покажу работу с Sequential Agents (последовательными агентами) в Flowise — визуальной оболочке для LangChain, позволяющей выстраивать сложные рабочие процессы с языковыми моделями без написания кода. Будем собирать небольшую группу агентов, задача которых — генерировать промпты. Максимально сжато, с демонстрацией. В этом выпуске: Краткое повторение концепции Multi Agents (предыдущий ролик о «креативной команде» с супервайзером и воркерами). Разбор Sequential Agents — как создавать линейные рабочие процессы с чётко заданной последовательностью действий. Практический пример: создание интеллектуального помощника для генерации промптов с уточняющими вопросами. Использование Agent Memory и State для хранения переменных и состояний между вызовами агентов. Интеграция с голосовым вводом (Speech-to-Text) через OpenAI. Использование LangSmith. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 00:00 Введение в Flowise и его роль как визуальной обёртки над LangChain. 00:37 Обзор предыдущего ролика про креативную команду (Multi Agents). 03:00 Sequential Agents и их отличие от Multi Agents. 03:25 Агент для создания промптов. 05:50 Подробное объяснение логики работы процесса. 07:55 Демонстрация работы Sequential Agents на примере промпта для поздравлений. 13:08 Практический пример с использованием голосового ввода. 14:28 Описание процесса обработки запроса. 16:00 Настройки системы (Speech-to-Text, LangSmith). 17:02 Заключение и анонс курса по n8n (старт 15 апреля). ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Материалы из демонстрации: Папка со всеми материалами: https://disk.yandex.ru/d/vw7YFA32MFxDyQ Flowise: https://github.com/FlowiseAI/Flowise LangSmith: https://www.langchain.com/langsmith LangDock: https://langdock.com Курс n8n: https://automatica.io/n8n-automation Канал автора в TG: https://t.me/aiwizards