Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Semantic Chunking for RAG или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Semantic chunking for RAG allows us to build more concise chunks for our RAG pipelines, chatbots, and AI agents. We can pair this with various LLMs and embedding models from OpenAI, Cohere, Anthropic, etc, and libraries like LangChain or CrewAI to build potentially improved Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines. 📌 Code: https://github.com/pinecone-io/exampl... 🚩 Intro to Semantic Chunking: https://www.aurelio.ai/learn/semantic... 🌲 Subscribe for Latest Articles and Videos: https://www.pinecone.io/newsletter-si... 👋🏼 AI Consulting: https://aurelio.ai 👾 Discord: / discord Twitter: / jamescalam LinkedIn: / jamescalam 00:00 Semantic Chunking for RAG 00:45 What is Semantic Chunking 03:31 Semantic Chunking in Python 12:17 Adding Context to Chunks 13:41 Providing LLMs with More Context 18:11 Indexing our Chunks 20:27 Creating Chunks for the LLM 27:18 Querying for Chunks #artificialintelligence #ai #nlp #chatbot #openai