Скачать с ютуб Классификатор изображений с помощью Pytorch с нуля || Hotdog or not hotdog в хорошем качестве

Классификатор изображений с помощью Pytorch с нуля || Hotdog or not hotdog

В этом видео я покажу как с нуля написать самый простой классификатор изображений с помощью нейронных сетей. Нам в этом поможет фреймворк Pytorch. Попробуем повторить алгоритм из сериала "Кремниевая долина", где герои писали классификатор еды, но получился в итоге классификатор, который умел определять только хотдог ли на картинке или нет. (Hotdog or not hotdog) Ccылка на ноутбук в google colab (добавил поясняющие комментарии): https://colab.research.google.com/dri... Ссылка на датасет: https://www.kaggle.com/tanliheng/hot-dog Если хотите воспроизвести эксперимент из видео: 1. Скачиваем датасет с kaggle и закидываем его себе на гугл диск. 2. заходим в collab. 3. Монтируем гугл диск (в верхнем левом углу будет кнопка mount disk) 3. Распаковываем датасет в папку content. (там будет специальная ячейка с библиотекой zipfile) 4. Далее, следуем инструкциям в видео. Как можно улучшить скор? Докинуть изображений в датасеты, добавить аугментаций, поиграться с гиперпараметрами, взять другую сеть или оптимизатор. Думаю в скором времени выпущу отдельное видео, где расскажу о всех методах, как можно улучшить результат работы вашего алгоритма. #datascienceguy #datascience