📌 Лучшее место для практики в data science - Kaggle: Что это и зачем он вам. - скачать с ютуб видео или музыку на рингтон в хорошем качестве

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Лучшее место для практики в data science - Kaggle: Что это и зачем он вам. в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Лучшее место для практики в data science - Kaggle: Что это и зачем он вам. или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Лучшее место для практики в data science - Kaggle: Что это и зачем он вам. в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Лучшее место для практики в data science - Kaggle: Что это и зачем он вам.

В этом видео расскажу о таком сайте как kaggle. Что это, зачем он вам и как начать, все это вы узнаете в ролике. Это лучшее место для практики в data science. Еще парочка полезных видео о kaggle: Как побеждать на kaggle - • Как выигрывать любые Data Science соревнов... Путь на кагле от Андрея Лукьяненко - • Andrey Lukyanenko | My Kaggle story | Data... Зачем участвовать в соревнованиях по Data Science? - • Илья Ларченко | Зачем участвовать в соревн... Как стать гранд мастером - • 5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster... Мой профиль в kaggle - https://www.kaggle.com/kupchanski Наш телеграмм канал: https://t.me/DataScienceGuy , залетайте, там есть чатик, где можно обсудить вопросы. Подпишись на канал: / @datascienceguy Таймкоды: 00:00 - Введение 00:24 - Что такое kaggle 00:52 - Почему kaggle: Плюсы и минусы 03:30 - Как стартовать на кагле 04:18 - Шаг 1 - Описание 05:44 - Шаг 2 - Метрика 06:42 - Шаг 3 - EDA и валидация 08:06 - Шаг 4 - Baseline 08:50 - Шаг 5 - Изучаем форум 09:33 - Шаг 6 - Эксперементируем 10:39 - Сколько занимает времени #datascience #datascienceguy #kaggle

Comments