Скачать с ютуб видео The Human and Technical Challenges of Data Science Projects in Large Organizations

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно The Human and Technical Challenges of Data Science Projects in Large Organizations в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно The Human and Technical Challenges of Data Science Projects in Large Organizations или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон The Human and Technical Challenges of Data Science Projects in Large Organizations в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

The Human and Technical Challenges of Data Science Projects in Large Organizations

During this interactive webinar, Cyprien Henry, PhD, Founder of Data Adepts, will offer lessons learned, both from a technical and human perspective, from two data science projects involving NLP completed in different industries: finance and manufacturing. About Cyprien Henry, PhD With an MSc and PhD from the Ecole Centrale de Lyon, one of France’s most notable schools of engineering, Cyprien Henry, PhD., has been working in data science for over 10 years. After getting his start at large organizations like General Electric and the European Space Agency, he moved to data science consulting at Capgemini Invent before creating his own training and consulting company in the field of data/AI, Data Adepts. To date, he has delivered countless data-intensive projects and enjoys sharing his experience. Discover McGill's data science programs at https://datascience.scs.mcgill.ca

Comments