Скачать с ютуб Mastering Data Science: Conversation With Experts on Roles, Responsibilities, and Challenges в хорошем качестве
Mastering Data Science: Conversation With Experts on Roles, Responsibilities, and Challenges
7 месяцев назад
Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruСкачать бесплатно Mastering Data Science: Conversation With Experts on Roles, Responsibilities, and Challenges в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно Mastering Data Science: Conversation With Experts on Roles, Responsibilities, and Challenges или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон Mastering Data Science: Conversation With Experts on Roles, Responsibilities, and Challenges в формате MP3:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Mastering Data Science: Conversation With Experts on Roles, Responsibilities, and Challenges
In this webinar, Nabil Beitinjaneh BEng, MBA, CBDA., and Faculty Lecturer at SCS, Alejandro Gutierrez Lopez, MSc, PhD, PMP, CPOA, CBDA, and Faculty Lecturer at SCS, and Paco Awissi, BComm, MBA, Heading Data Science and Machine Learning Teams, Morgan Stanley, and Course Lecturer at SCS, discuss the exciting opportunities and challenges that data scientists, artificial intelligence (AI) and machine learning specialists face in their careers. These industry experts also explore how the McGill SCS Professional Development Certificate in Data Science and Machine Learning helps to prepare learners for different roles in data science.
Comments
