Последние добавленные видео:
градиентный-спуск
-
![[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети](https://i.ytimg.com/vi/f9oDe4Yq4E0/mqdefault.jpg)
4 года назад
199890 4 года назад 20:52[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
-
3 года назад
10405 3 года назад 11:22Градиентный спуск на пальцах
-
4 года назад
22404 4 года назад 12:01Лекция 2.4: Градиентный спуск.
-
3 года назад
24955 3 года назад 15:17Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python
-
4 года назад
9084 4 года назад 6:05Нейронные Сети на Понятном Языке | Градиентный Спуск | #2
-
5 месяцев назад
1181 5 месяцев назад 16:00Как найти решение задачи по ее описанию? Градиентный спуск: Теория и Практика на Tensorflow
-
4 года назад
50246 4 года назад 16:14ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
-
3 года назад
27772 3 года назад 17:33#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение
-
1 месяц назад
243 1 месяц назад 5:22Градиентный спуск – основа машинного обучения | Простое объяснение без сложных формул
-
2 года назад
6711 2 года назад 35:42Градиентный спуск на Keras и TF | Gradient Descent | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 3
-
5 лет назад
8893 5 лет назад 1:20:12Численные методы оптимизации 2. Градиентный спуск
-
5 лет назад
3938 5 лет назад 1:11:35Методы оптимизации 7. Градиентный спуск
-
3 года назад
3021 3 года назад 1:22:21Машинное обучение 1, лекция 4 — градиентный спуск, регуляризация
-
2 года назад
445 2 года назад 18:29ИМРС 4.3 Метод градиентного спуска
-
1 год назад
1261 1 год назад 15:05Чтобы разбогатеть тебе нужен градиентный спуск
-
3 года назад
511 3 года назад 10:312.3. Градиентный спуск для функций многих переменных
-
2 года назад
2668 2 года назад 1:20:49Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спуск
-
3 года назад
15284 3 года назад 17:12Градиентный метод | метод скорейшего спуска + пример
-
1 год назад
1025 1 год назад 35:23ML1.1. Градиентный спуск своими руками
-
4 года назад
967 4 года назад 1:22:15Методы Оптимизации. Семинар 22. Стохастический градиентный спуск