Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно #8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/ Суть стохастических алгоритмов при оптимизации эмпирического риска. Рассматривается классический алгоритм Stochastic Gradient Descent (SGD, Роббинса-Монро) и Stochastic Average Gradient (SAG). Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Градиентный алгоритм: • ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска