Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно GPU As a Service: Challenges and Solutions или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Up until now, AI was mostly about flashy demos and cool prototypes. But behind the scenes, enterprise teams face real challenges, especially when it comes to GPU as a Service. Sanjeet Singh, Senior Director SUSE AI, outlined the 4 key challenges we see in this space and shared more about the solutions in this video. So, what are the top 4 challenges we see in this space? 1️⃣ Keeping up with innovation 2️⃣ Gaining insights 3️⃣ Securing the supply chain 4️⃣ Controlling the output With SUSE AI, we help organizations solve all four: ▻ Curated and secure AI components ▻ Visual observability from GPU to LLM behavior ▻ Built-in supply chain validation ▻ Partnered guardrails to control LLM output Learn more here: https://www.suse.com/products/ai/