Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Kafka Streams 101: Getting Started (2023) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
► TRY THIS YOURSELF: https://cnfl.io/kafka-streams-101-mod... In this course, Sophie Blee-Goldman (Apache Kafka® Committer and Software Engineer) gets you started with Kafka Streams. Kafka Streams is declarative, so you state what you want to do, rather than how to do it. Imagine that you have a topic, from which you'd like to filter all records marked with the color "red." You could accomplish this with plain Kafka, but the equivalent Kafka Streams code would only take a third of the lines. For a complete IMMERSIVE HANDS-ON EXPERIENCE: https://cnfl.io/kafka-streams-101-mod... -- ABOUT CONFLUENT Confluent is pioneering a fundamentally new category of data infrastructure focused on data in motion. Confluent’s cloud-native offering is the foundational platform for data in motion – designed to be the intelligent connective tissue enabling real-time data, from multiple sources, to constantly stream across the organization. With Confluent, organizations can meet the new business imperative of delivering rich, digital front-end customer experiences and transitioning to sophisticated, real-time, software-driven backend operations. To learn more, please visit www.confluent.io. #kafka #kafkastreams #streamprocessing #apachekafka #confluent