Скачать с ютуб видео How to Build Verified AI Skills for Science at Scale

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно How to Build Verified AI Skills for Science at Scale в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Build Verified AI Skills for Science at Scale или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон How to Build Verified AI Skills for Science at Scale в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

How to Build Verified AI Skills for Science at Scale

How can we trust AI agents to generate valid scientific insights? In this talk, Martin from Coordination Network dives into building expert-verified agentic workflows that are reliable, reproducible, and co-developed with scientists. He shares how verified skills can be designed, refined, and scaled using a transparent and modular platform—enabling human-in-the-loop feedback, reproducibility pipelines, and even retroactive public goods funding for contributors. From literature review agents to reproducibility scoring and tech tree mapping, this talk is a powerful roadmap for anyone working at the intersection of AI, open science, and DeSci. Presented at the Bio x AI Hackathon. Devfolio: https://t.co/3RsoKcaO3u Hackathon docs: http://ai-docs.bio.xyz/

Comments