Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Django - select_for_update() function / Locking Database Rows или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this video, we'll look at the Django select_for_update() function, that can be used to lock the rows that are being returned from the database. This function can lock a single row (model) or multiple rows (QuerySet) from being updated outwith the current transaction. This is useful for situations where you need to avoid concurrent transactions updating the data that has been retrieved, and we work through a small example in this video. ☕️ 𝗕𝘂𝘆 𝗺𝗲 𝗮 𝗰𝗼𝗳𝗳𝗲𝗲: To support the channel and encourage new videos, please consider buying me a coffee here: https://ko-fi.com/bugbytes 📌 𝗖𝗵𝗮𝗽𝘁𝗲𝗿𝘀: 00:00 Intro 00:29 select_for_update() in Django 04:15 Installing PostgreSQL in Docker container 10:55 Locking rows with select_for_update() ▶️ Full Playlist: • Django ORM Deep Dive 𝗦𝗼𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗮: 📖 Blog: https://bugbytes.io/posts/ 👾 Github: https://github.com/bugbytes-io/django... 📚 𝗙𝘂𝗿𝘁𝗵𝗲𝗿 𝗿𝗲𝗮𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Django select_for_update() - https://docs.djangoproject.com/en/4.2... Docker PostgreSQL image: https://hub.docker.com/_/postgres PostgreSQL: https://www.postgresql.org/ Django DATABASES setting: https://docs.djangoproject.com/en/4.2... #python #django #webdevelopment #database #sql