Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно From Video Camera Feed to AI Insights: A Complete Pipeline Using LandingLens And Snowflake или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Are you curious about how to turn a live camera feed into actionable insights in real time without writing a ton of code or setting up a complex infrastructure? In this hands-on demo, Andrea Kropp, Machine Learning Engineer at LandingAI, walks through the process of using Snowflake and LandingLens, a Snowflake Native vision AI app, to connect to a YouTube livestream, detect vehicles, such as passenger cars, trucks, and school buses, and visualize the data in a real-time dashboard built with Streamlit. No GPU setup required. She also shows how this technology can be used for such real-world applications as monitoring doggy daycares, city signage in Thailand, and even wildlife in the Namib Desert. You’ll learn how to: --Collect and label training images from a video stream --Train a custom object-detection model using LandingLens --Deploy the model to an API endpoint --Send images from a live feed for inference every 10 seconds --Store structured results in Snowflake tables --Build interactive analytics and visualizations in Streamlit --Expand this setup to other use cases, from traffic monitoring to wildlife detection This video is ideal for: --Data scientists and ML engineers --Snowflake users exploring native apps --Developers and solution architects --City planners, transportation analysts, and anyone interested in video analytics -Anyone curious about bringing computer vision into a no-code/low-code workflow Check out LandingAI's Snowflake Native App here: 👉 https://app.snowflake.com/marketplace... Learn more about LandingLens and try out some sample code using the same livestream feed by visiting https://landing.ai/snowflake Got questions or ideas? Drop them in the comments. We'd love to hear how you're using computer vision in your world. Subscribe to this channel for more great content! -- http://www.snowflake.com/YTsubscribe/ Explore sample code, download tools, and connect with peers: -- https://developers.snowflake.com/ #Snowflake #AIDataCloud #AI #GenAI #ArtificialIntelligence