Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Приближенная формула Пуассона: примеры задач и расчеты в Excel или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
В этом ролике мы разберем задачи на применение приближенной формулы Пуассона для нахождения вероятности появления редких событий в схеме испытаний Бернулли. Когда повторений испытаний n происходит много (тысячи, десятки тысяч и т.п.), а вероятность p наступления события в каждом испытании очень мала, формула Бернулли становится трудно применимой и используют ее хорошее (при np меньше 10) приближение – формулу Пуассона. Узнайте, как записывается формула Пуассона, когда применяется, как решать задачи в подробнейшей статье с теорией и примерами на сайте https://www.matburo.ru/tvart_sub.php?... . Там же вы найдете онлайн-калькулятор и расчетный файл в формате MS Excel (расчетный файл можно скачать бесплатно). Есть вопросы или хотите разобрать свою задачу? Пишите! Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые полезные видео. Примеры решенных задач по теории вероятностей: https://www.matburo.ru/ex_subject.php... Решебник по теории вероятностей: http://www.math-tasks.com/ Группа в ВКонтакте: https://vk.com/matburo_ru Типовые задачи в этом уроке: 1. Станок изготавливает за смену n деталей. Вероятность изготовления бракованной детали p. Найти вероятность того, что за смену будет изготовлено m бракованных деталей. 2. Магазин принял на реализацию 500 изделий. Вероятность бракованного изделия 0,003. Найти вероятность того, что бракованных изделий: а) менее 3-х, б) от 3-х до 8-ми, в) более 4-х. 3. Среднее число выплат страховых сумм в день равно двум. Найти вероятность того, что за пять дней придётся выплатить: 1) 6 страховых сумм; 2) менее шести сумм; 3) не менее шести. 4. Вероятность сбоя считывающего устройства турникета метрополитена в течение часа мала. Найти эту вероятность, если вероятность того, что за 8 часов будет хотя бы один сбой, равна 0,98, и если известно, что за час через турникет проходит в среднем 1000 человек?