Скачать с ютуб Spark, Dask, DuckDB, Polars: TPC-H Benchmarks at Scale в хорошем качестве
Spark, Dask, DuckDB, Polars: TPC-H Benchmarks at Scale
1 год назад
Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruСкачать бесплатно Spark, Dask, DuckDB, Polars: TPC-H Benchmarks at Scale в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно Spark, Dask, DuckDB, Polars: TPC-H Benchmarks at Scale или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон Spark, Dask, DuckDB, Polars: TPC-H Benchmarks at Scale в формате MP3:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Spark, Dask, DuckDB, Polars: TPC-H Benchmarks at Scale
We run the common TPC-H Benchmark suite at 10 GB, 100 GB, 1 TB, and 10 TB scale on the cloud a local machine and compare performance for common large dataframe libraries. No tool does universally well. We look at common bottlenecks and compare performance between the different systems. This talk was originally given at PyData NYC 2023. These results are preliminary, and come from only a couple weeks of exploration. 00:00 Introduction 01:58 Background! 13:30 Charts! 20:00 Analysis. 30:12 Deployment! Learn More: Latest TPC-H results and more details: https://docs.coiled.io/blog/tpch.html Performance improvements for Dask DataFrame: https://docs.coiled.io/blog/dask-data...
Comments
