Скачать с ютуб видео R for Statistics session 154

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно R for Statistics session 154 в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно R for Statistics session 154 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон R for Statistics session 154 в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

R for Statistics session 154

This video is part 154 of full tutorials of doing statistics using R programming. And more focus of this video is put on functions for distribution functions and statistical testing in Statistics. Contents histograms stem-and-leaf plots scatter plots box plots Descriptive statistics with R Frequency and contingency tables Bivariate Correlation Binomial distribution implementation in R Binomial,Hypergeometric, Negative Binomial, Geometric distribution Correlogram Poisson Functions in R Programming Continuous Uniform Distribution in R Normal distribution implementation in R Exponential distribution in R Gamma distribution in R Shapiro-Wilk test for normality Chi-square distribution and Chi-square test in R Beta distribution Lognormal distribution Weibull distribution t-distribution Normal Quantile-Quantile Plot Levene’s Test for homogeneity of variance Bootstrapping correlations Biserial and point-biserial correlations F distribution Partial correlation #rstudio #rprogramming #statistics #distribution #normaldistribution #tdistribution #rdatacode

Comments