Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно SageMaker JumpStart: deploy Hugging Face models in minutes! или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Experimenting with the latest and greatest models doesn't have to be difficult. With SageMaker JumpStart, you can easily access and experiment with cutting-edge large language models without the hassle of setting up complex infrastructure or writing deployment code. All it takes is a single click. In this particular video, I walk you through the process of deploying and testing the Mistral AI 7B model as an example. ⭐️⭐️⭐️ Don't forget to subscribe to be notified of future videos ⭐️⭐️⭐️ To get started, you simply need to navigate to the SageMaker JumpStart website and locate the Mistral AI 7B model. Once you find it, you can click on the model to select it. This will initiate the setup process, which takes care of all the required infrastructure for you. Once the setup is complete, SageMaker JumpStart provides a sample notebook and you can start testing the model immediately! If you want to experiment with the latest state-of-the-art models like the Mistral AI 7B model, SageMaker JumpStart provides a hassle-free way to do so. Try it out and explore the possibilities of cutting-edge AI models with just one click! Amazon SageMaker JumpStart: https://aws.amazon.com/sagemaker/jump... Follow me on Medium at / julsimon or Substack at https://julsimon.substack.com.