Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Feature Engineering with Image Data | Aims, Techniques & Limitations или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Did you know, you can also do feature engineering with image data? It allows you to extract the most important aspects from an image and simplify your computer vision problem. We explore the aims and limitations of various methods including: cropping, grayscale conversion, RGB channel selection, intensity thresholds, edge detection, and color filters. Remember to like, comment, and share this video with your fellow deep learning enthusiasts. ADO is the ultimate destination for in-depth tutorials on IML/ XAI and algorithm fairness. Subscribe so you don't miss any future videos :) *NOTE*: You will now get the XAI course for free if you sign up (not the SHAP course) SHAP course: https://adataodyssey.com/courses/shap... XAI course: https://adataodyssey.com/courses/xai-... Newsletter signup: https://mailchi.mp/40909011987b/signup Read the companion article (no-paywall link): https://medium.com/data-science/featu... Medium: / conorosullyds Twitter: / conorosullyds Mastodon: https://sigmoid.social/@conorosully Website: https://adataodyssey.com/ #DeepLearning #AI #DataScience #MachineLearning #ComputerVision #TechTutorials