Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Deep Reinforcement Learning in Production at Zynga | Patrick Halina & Mehdi Ben Ayed или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
A talk from the Toronto Machine Learning Summit: https://torontomachinelearning.com/ The video is hosted by https://towardsdatascience.com/ About the talk: Deep Reinforcement Learning has seen a lot of breakthroughs in the news, from game playing like Go, Atari and Dota to self-driving cars, but applying it to millions of people in production poses a lot of challenges. The promise of Reinforcement Learning is automated user experience optimization. As one of the world’s largest mobile video game companies, Zynga needs automation in order to personalize game experiences for our 70 million monthly active users. This talk discusses how RL can solve many business problems, the challenges of using RL in production and how Zynga’s ML Engineering team overcame those challenges with our Personalization Pipeline.