Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Chapter 4 1 Intro to Python NumPy - Introduction to Machine Learning with Python and Scikit Learn или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
👉CodesBay👈 is Now 👉An Insightful Techie👈 Welcome to the video series on Introduction to Machine Learning with Scikit-Learn. This video contains Chapter - 4 Part -1 Introduction to numpy tutorial of Python NumPy In this video, I've explained what is NumPy and why we should use this and NOT python arrays while doing Machine Learning #python #scipy #machinelearning #dataanalytics #datascience #dataframe #analytics #data #programming #AI #deeplearning #Numpy #scikit-learn Hi I am Deepak k Gupta (nickname - Daksh and Preferred). This channel is for budding as well as experienced software developers who are willing to explore the awesome world of programming. Subscribe to my Youtube channel here https://bit.ly/Sub_CodesBay Here is the brief list of things which you can find in my Youtube channel 1. C++ programming (latest specification C++17 and C++20 ), create high performance system applications using this one. 2. Create microservices designed for multiple CPU cores using my golang tutorial 3. Create web applications as well as backend application using my Javascript tutorial and node js 4. Create cross platform mobile apps using my flutter tutorial 5. Learn Python Programming, the language in demand and learn to do effective ways of doing Data Science and Machine Learning. My python tutorials includes but not limited to supervised and unsupervised learning, logistic regression, gradient descent. You will also be able to create neural networks using my Pytorch Tutorial 6. Learn source control with my git tutorial, which is one of the most widely used decentralized source control. Learn how to create branch using git branch, merge changes using git merge, checkout a branch using git checkout and commit your changes using git commit 7. Learn about persistent nosql databases like mongodb using my mongodb tutorial as well as in memory nosql databases like redis using my redis tutorial. you'll also learn about using redis nodejs 8. Understand the concept of handling large data using my big data tutorial and using databases like apache spark 9. Learn about graph theory and graph database and how to make use of graph databases like neo4j