Скачать с ютуб видео L1 and L2 Regularization in Machine Learning: Easy Explanation for Data Science Interviews

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно L1 and L2 Regularization in Machine Learning: Easy Explanation for Data Science Interviews в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно L1 and L2 Regularization in Machine Learning: Easy Explanation for Data Science Interviews или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон L1 and L2 Regularization in Machine Learning: Easy Explanation for Data Science Interviews в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

L1 and L2 Regularization in Machine Learning: Easy Explanation for Data Science Interviews

Regularization is a machine learning technique that introduces a regularization term to the loss function of a model in order to improve the generalization of a model. In this video, I explain both L1 and L2 regularizations, the main differences between the two methods, and leave you with helpful pros and cons so you can best decide when to implement each function. 🟢Get all my free data science interview resources https://www.emmading.com/resources 🟡 Product Case Interview Cheatsheet https://www.emmading.com/product-case... 🟠 Statistics Interview Cheatsheet https://www.emmading.com/statistics-i... 🟣 Behavioral Interview Cheatsheet https://www.emmading.com/behavioral-i... 🔵 Data Science Resume Checklist https://www.emmading.com/data-science... ✅ We work with Experienced Data Scientists to help them land their next dream jobs. Apply now: https://www.emmading.com/coaching // Comment Got any questions? Something to add? Write a comment below to chat. // Let's connect on LinkedIn: / emmading001 ==================== Contents of this video: ==================== 00:00 Introduction 00:21 Interview Questions 00:41 What is regularization? 01:27 When to use regularization? 01:47 Regularization techniques 03:44 L1 and L2 regularizations 03:55 L1 Regularization 08:03 L2 Regularization 10:50 L1 vs. L2 Regularization 11:47 Outro

Comments