Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно RSI (Relative Strength Index) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
📢 Algorithmic Trading Strategy: #RSI (Relative Strength Index) 💹📉 The #RSI is a momentum oscillator that measures the speed and magnitude of recent price changes — perfect for identifying overbought or oversold conditions. But how can you really unlock its full potential in #algorithmictrading? ✅ What does RSI do? RSI compares average gains and losses over a set period (usually 14 days). 📈 Above 70? The asset may be overbought. 📉 Below 30? It could be oversold. Simple, yet highly effective. ✅ How can it be used? You can build RSI-based strategies in #Python to: 📉 Detect bearish/bullish divergences for early trend shifts 📊 Use RSI crossovers (like crossing below 70) to trigger trades 🔁 Combine with Bollinger Bands, MACD, or volume indicators 🛠️ Adapt parameters for different markets like Forex, crypto, or equities ✅ Why is it important? RSI helps you time entries and exits more accurately in trending or ranging markets. It’s powerful on its own — and even stronger when used with confirmation signals. 🎥 Watch this short video to learn RSI strategy step-by-step! 📘 For 70+ trading strategies and full Python code, check out the book: 👉 https://lnkd.in/eiaK5jc7 💻 Code samples: https://lnkd.in/eSqG4rHv #AlgorithmicTrading #RSI #MomentumIndicators #AlgoTrading #TradingStrategies #Quant #PythonForFinance #TechnicalAnalysis #AmazonBooks