Скачать с ютуб 【2024/05/16】【Kaggle】プロンプトを取り戻せ！LLM Prompt Recoveryコンペを解説【アーカイブ】 в хорошем качестве

【2024/05/16】【Kaggle】プロンプトを取り戻せ！LLM Prompt Recoveryコンペを解説【アーカイブ】

LLM (大規模言語モデル) がそれなりに普及している今、LLMに文章を書き換えさせるというタスクはさまざまなシチュエーションで発生しうるのではないかと思います。また、文章をより良い文章に校正させる、文体を別のものに変えさせる、要点を抽出させる...などなど、文章を書き換えさせるにしても、その目的によってLLMに与えるプロンプトは変わってくるでしょう。 KaggleのLLM Prompt Recoveryは、そのようなLLMによる文章書き換えをテーマとしたコンペティションです。このコンペティションでは、書き換える前後の文章からLLMに与えたプロンプトを予測します。プロンプトには無限にパターンが考えられる上、学習データすら提供されていないため、参加者たちはヒントがほとんどない手探り状態で臨む必要がありました。 発表者 (早野) はこのコンペに参加し、2,175チーム中122位という成績で銅メダルを獲得しました。前例のないコンペでかなり苦戦したものの、今後増えてくるであろうLLM系コンペに活かせそうな知見を多く得ることができました。また上位チームの解法が、過去に類を見ない非常にユニークなものだったことも印象的でした。 本講座では、KaggleのLLM Prompt Recoveryコンペを題材とします。発表者がコンペ中にどのようなアプローチを試行したか、うまくいかなかったものを含めて解説していきます。また、上位チームの解法についても解説します。 === 00:00 はじめに 03:39 本編 54:35 告知 57:20 質疑 === 2024/05/16に開催したオンラインセミナーのアーカイブ動画です。 イベントページ：https://studyco.connpass.com/event/31... === 運営：https://studyco.io