Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning #3 - Autoencoder for the MNIST Dataset или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this video, I detail my work on a simple autoencoding neural network which I've used in order to distill import aspects/characteristics of hand-drawn digits and produce new images. This video uses Keras with a Tensorflow back-end, as is typical with the more simplistic architectures that we'll be handling. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- For this project's source code, check out my github repo: https://github.com/AxiomaticUncertain... ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- Last note: argh my sleep-deprived self somehow corrected away from "nomenclature" despite my subsequent choice of words being synonymous and it being correct within said context.