Скачать с ютуб Communication in Data Science (5 Tips) в хорошем качестве
Communication in Data Science (5 Tips)
5 лет назад
communication in data science
communication for data science
data science communication
data science for beginners
data science tutorial
data science 101
storytelling with data
richardondata
visual display of quantitative information
show me the numbers
edward tufte
storytelling in data science
data visualization
data visualization principles
data visualization best practices
user experience
ux
design thinking
data science
data storytelling
data analysis
Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruСкачать бесплатно Communication in Data Science (5 Tips) в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно Communication in Data Science (5 Tips) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон Communication in Data Science (5 Tips) в формате MP3:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Communication in Data Science (5 Tips)
Subscribe to RichardOnData here: / @richardondata In this video, I discuss communication in data science (with a focus on communicating to clients and stakeholders, not necessarily with your team). This is not always discussed as often as statistics, machine learning, etc., but it's an equally important piece of the puzzle. Five tips I have for current or aspiring data scientists are: 1) Move from thinking about "technical needs" to "business needs" 2) State your key assumptions 3) Empathize and build relationships with your stakeholders 4) Use (simple) visualizations 5) Tell engaging stories More about communication and UX at: Medium: / a-data-scientists-guide-to-communicating-r... MartinSights: https://www.martinsights.com/?p=1256 Inside Big Data: https://insidebigdata.com/2018/03/28/... Adobe: https://theblog.adobe.com/putting-per... Books I recommend: "The Visual Display of Quantitative Information" - Edward Tufte (https://amzn.to/3kVrR2o) "Show Me the Numbers" - Stephen Few (https://amzn.to/3n2qTTU)
Comments
