Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Seeding | Drizzle ORM Comprehensive Course | Part-8 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
This video is part 8 of a comprehensive course on Drizzle ORM. In this episode, you will learn how to seed your database with dummy data for testing purposes using Drizzle ORM. Here are the key points covered in the video: What Seeding is and Why it's Useful Seeding allows you to populate your database with dummy data for testing purposes. This is helpful because you don't need to manually add the data each time you want to test your application. How to Create a Schema Diagram for Your Drizzle ORM Schema The video walks you through creating a visual representation of your database tables and their relationships. This can help you understand the structure of your database and how the tables are connected. How to Implement Seeding Functionality with Drizzle ORM The video demonstrates how to create a seed file that inserts dummy data into your database tables. You will learn how to use the Faker package to generate more realistic data for your seed file. How to Run the Seeding Functionality The video shows you how to run the seed file from your terminal. Once you run the seed file, your database will be populated with dummy data. By the end of this video, you will be able to seed your database with Drizzle ORM and use the Faker package to generate more realistic data for your seed file.