Русские видео

Сейчас в тренде

Иностранные видео


Скачать с ютуб Part 1: Ant Colony Optimization | Incredible Facts & Importance of Optimization Algorithms (Arabic) в хорошем качестве

Part 1: Ant Colony Optimization | Incredible Facts & Importance of Optimization Algorithms (Arabic) 2 года назад



Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Part 1: Ant Colony Optimization | Incredible Facts & Importance of Optimization Algorithms (Arabic) в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Part 1: Ant Colony Optimization | Incredible Facts & Importance of Optimization Algorithms (Arabic) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Part 1: Ant Colony Optimization | Incredible Facts & Importance of Optimization Algorithms (Arabic) в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru



Part 1: Ant Colony Optimization | Incredible Facts & Importance of Optimization Algorithms (Arabic)

لمشاهدة سلسلة دروس مقدمة في خوارزميات التحسين Introduction to Optimization Algorithms    • مقدمة في خوارزميات التحسين Introduction to...   Ant Colony Optimization: In computer science and operations research, the ant colony optimization algorithm (ACO) is a probabilistic technique for solving computational problems which can be reduced to finding good paths through graphs. Artificial ants stand for multi-agent methods inspired by the behavior of real ants. The pheromone-based communication of biological ants is often the predominant paradigm used. Combinations of artificial ants and local search algorithms have become a method of choice for numerous optimization tasks involving some sort of graph, e.g., vehicle routing and internet routing. هذه الخوارزمية ضمن عائلة خوارزميات مستعمرة النمل، في أساليب ذكاء السرب، وتشكل بعض تحسينات الأدلة العليا. في البداية اقترح ماركو دوريغو الفكرة في عام 1992 في أطروحته للدكتوراه، كانت الخوارزمية الأولى تهدف إلى البحث عن مسار أمثل في رسم بياني، استنادا إلى سلوك النمل الذي يسعى لإيجاد مسار بين المستعمرات ومصدر للغذاء. وقد تنوعت الفكرة الأصلية منذ ذلك الحين لحل فئة أوسع من المشاكل العددية، ونتيجة لذلك، ظهرت عدة مشاكل، مستندة إلى جوانب مختلفة من سلوك النمل. من منظور أوسع، تقوم الخوارزمية بالبحث القائم على نموذج وتبادل بعض أوجه التشابه مع تقدير خوارزميات التوزيع. خوارزمية قرية النمل هي طريقة لحل المسائل في الحوسبة بالبحث عن الحلول المثلى في الرسوم البيانية ضمن جملة من الاحتمالات، على نحو شبيه بطريقة النمل في البحث والتقفي. Part 1: Ant Colony Optimization | Incredible Facts & Importance of Optimization Algorithms (Arabic) Incredible Facts About Ants: The ant is one of the world’s strongest creatures in relation to its size! Ants are social insects that live in colonies. Some ant species are completely blind! 5 leadership skills we can learn from ants: 1. Ants aren’t intimidated by the size of their workload 2. Ants value teamwork 3. Ants are organized 4. Ants save for rainy days 5. Ants get the job done Optimization problems can be seen everywhere, such as in: Video games Web search engines (Google, Yahoo, Yandex, Baidu, Ask, DuckDuckGo, etc) Engineering problems, such as modern power systems engineering

Comments