📌 Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse // Демо-занятие курса «Data Engineer» - скачать с ютуб видео или музыку на рингтон в хорошем качестве

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse // Демо-занятие курса «Data Engineer» в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse // Демо-занятие курса «Data Engineer» или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse // Демо-занятие курса «Data Engineer» в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse // Демо-занятие курса «Data Engineer»

На сегодняшний день, базы данных класса Massive Parallel Processing - это отраслевой стандарт для хранения Больших Данных и решения разнообразных аналитических задач на их основе. Сценарии использования mpp-баз разнообразны: они могут быть и "рабочей лошадкой" корпоративного BI, и инструментом централизации данных из сотен источников в одном DWH, и даже использоваться для "горячего" взаимодейстия с ML-моделями, работающими в продуктивном окружении. Данный класс технологий - необходимый элемент в инструментарии современного Data Engineer. На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое mpp-БД, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования одной из самых инновационных mpp-систем на сегодня: ClickHouse. Приходите, будет интересно! «Data Engineer» - https://otus.pw/ZNsH/ Преподаватель: Максим Мигутин - более 5-ти лет опыта в индустрии Данных & Аналитики в роли внешнего косультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов (Альфа-Банк, Yum! Brands) Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/IPK5/ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/3C0D/ Следите за новостями проекта: Facebook: https://otus.pw/3hO2 Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/

Comments