Скачать с ютуб Пути развития в Data Science и почему важно правильно выбирать проекты // Ирина Милехина 12+ в хорошем качестве

Пути развития в Data Science и почему важно правильно выбирать проекты // Ирина Милехина 12+

Продолжаем рубрику «Слово HR-экспертам», в рамках которой мы общаемся с экспертами рынка труда! В этот раз мы пообщались с Ириной Милехиной - Партнером, руководителем практики "Технологии" Odgers Berndtson Россия. Из этого видео ты узнаешь, почему дата сайентистам важно обладать soft-скиллами, сколько можно зарабатывать в перспективе, на что обращать внимание при выборе компании, как влияют отношения с руководителем на развитие и как может выглядеть карьерный трек в Data Science. Ирина работает в компании Odgers Berndtson 10 лет, руководит практикой Технологии и является со-руководителем практики TIMES (Technology, Information, Media, Entertainment, Sport). Специализируется на проектах по подбору руководителей для организаций в сфере ИТ, Digital и телекоммуникаций, а также подбором IT-руководителей для организаций в других отраслях. Odgers Berndtson – мировой лидер в сфере поиска, оценки и развития руководителей высшего звена. Технологическая практика Odgers Berndtson на сегодняшний день является самой масштабной среди компаний executive search в России. Odgers Berndtson работает как с digital-native компаниями (например, Mail.ru Group или Ozon), так и с теми, кто переходит к data-driven подходам управления и наращивает digital экспертизу внутри (Сбер, X5 Retail, Газпром Нефть и другие). --------------- «Data Science. Будущее уже здесь» – это видеопроект, в рамках которого ты узнаешь, чем занимаются дата сайентисты в компаниях, и решишь, интересна ли тебе эта работа. Подписывайся на канал, чтобы не пропустить выход новых роликов! --------------- Ищи работу там, где тебе удобно: Наш сайт: https://fut.ru/official E-mail рассылка: https://fut.ru/email_ft Телеграм-канал: http://fut.ru/telegram Инстаграм: https://fut.ru/instagram ВК: https://fut.ru/vk_ft --------------- Навигация: 00:00 Как выглядит топ самых распространённых претензий работодателей к соискателям вакансий в области Data Science? 01:14 Размер зарплат в отрасли. Каков диапазон и от чего он зависит? 02:07 Есть ли универсальные принципы грамотного выбора работодателя? 03:15 В какой момент дата сайентисту начинают звонить хантеры и как приблизить этот момент? 03:52 Какая выглядит типовая скорость и траектория карьерного роста в области Data Science. Есть ли у DS специалистов стеклянный потолок? #FutureToday #ЛучшаяРаботаIT #DataScience