Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Lecture 0 Intro to AI или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
AI for Engineers Lecture Series. Lecture 0 - Introduction to AI This is part of Liu Lecture Series for AI Engineers. Lecture 0: Introduction to AI Lecture 1: AI Basics Lecture 2: AI Tools Lecture 3: Linear Models Lecture 4: Decision Trees Lecture 5: Support Vector Machines Lecture 6: Bayesian Algorithms Lecture 7: Artificial Neural Networks Lecture 8: Deep Learning Lecture 9: Ensemble Learning Lecture 10: Clustering Lecture 11: Dimensionality Reduction Lecture 12: Anomaly Detection Lecture 13: Association Rule Learning Lecture 14: Value-Based Reinforcement Learning Lecture 15: Policy-Based Reinforcement Learning More associated learning materials are available at https://ai-engineer.org. The textbook is "Artificial Intelligence for Engineers: Basics and Implementations" by Leo Liu at the University of Virginia (liurg.org). You can also choose to learn through a Canvas course or a Coursera specialization (course series). You can also find the entrance at ai-engineer.org. You can find lab practice problems, datasets, and projects in these courses. More detailed and updated code for implementing basic AI algorithms can be found on the corresponding GitHub repository.