Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно How to use GitHub Codespaces for Coding and Data Science или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this video, you'll learn how to use GitHub Codespaces for Coding and Data Science. We'll start from scratch by installing prerequisite libraries (scikit-learn and streamlit). Next, you'll build a simple machine learning model, create a plot as well as code a @streamlitofficial app, all right on @GitHub Codespaces. Features of GitHub Codespaces https://github.com/features/codespaces Support my work: 👪 Join as Channel Member: / @dataprofessor ✉️ Newsletter http://newsletter.dataprofessor.org 📖 Join Medium to Read my Blogs / membership ☕ Buy me a coffee https://www.buymeacoffee.com/dataprof... Recommended Resources 📚 Books https://kit.co/dataprofessor 😎 Taro (Tech Career Mentorship) https://www.jointaro.com/r/dataprofes... 📜 Google Data Analytics Professional Certificate https://click.linksynergy.com/deeplin... 🤔 Interview Query https://www.interviewquery.com/?ref=d... 🖥️ Stock photos, graphics and videos used on this channel https://1.envato.market/c/2346717/628... Subscribe: 🌟 Coding Professor / @codingprofessor 🌟 Data Professor https://www.youtube.com/dataprofessor... Disclaimer: Recommended books and tools are affiliate links that gives me a portion of sales at no cost to you, which will contribute to the improvement of this channel's contents. #datascience #machinelearning #dataprofessor