Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Real-time ingested historical feature store with Iceberg, Feast and Yummy или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
In this video I will show how to use Apache Iceberg as a store for historical feature store. Moreover we will build end to end real-time ingestion example with: Postgres Kafka connect Iceberg on Minio Feast with Yummy extension In the video I will show: 1. What is an Apache Iceberg ? And why is it a good idea to use it as a store for historical features ? 2. How to ingest Iceberg on Minio in the real-time from multiple data sources like Postgres database ? 3. How to use Iceberg with Feast with Yummy extension ? The real-time kafka connect integration and Iceberg sink usage is based on the article: https://getindata.com/blog/real-time-... The whole example is available on: https://github.com/yummyml/yummy-iceb... And the detailed description is here: https://blog.qooba.net/2022/07/25/fea... #feast #iceberg #mlops #spark #kafka