Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно 01_01.Regression(예측)_모델 만들기2(Python 실습) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Machine learning with Python(2023-2) 01.Regression 모형 분석 ------------------------------------------------------------------- 01_00.Regression이란(통계적 및 기계학습적 방법 비교) 01_01.Regression(예측)_모델 만들기1 01_01.Regression(예측)_모델 만들기2 01_02.Regression(예측)_pipeline을 이용한 전처리1 01_02.Regression(예측)_pipeline을 이용한 전처리2 01_02.Regression(예측)_pipeline을 이용한 전처리3 01_03.Regression(예측)_하이퍼파라미터 튜닝과 최적화1 01_03.Regression(예측)_하이퍼파라미터 튜닝과 최적화2 01_03.Regression(예측)_하이퍼파라미터 튜닝과 최적화3 01_04.Logistic Regression(분류)란 01_04.Logistic Regression(분류)1 01_04.Logistic Regression(분류)2