Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно End-to-End Data Analysis Project 2024 | SQL & Power BI | Beginner Friendly или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
You will build an end-to-end data analysis project in less an 1 hour. This is aimed at beginners who want to understand the whole end-to-end process of data analysis. It will help you develop skills and see a typical analysis request. You are the Data Analyst in this Story: You will act as a data analyst helping Toman Bike Share to understand if increasing prices next year is possible. All files and data provided. Here is the workflow below 1. Build a Database 2. Develop SQL queries 3. Connect Power BI to your database 4. Build a Dashboard 5. Make Analysis Recommendations You can find all the files here for download https://github.com/Gaelim/YT_bike_share click the data file and download it as raw file. Check me out on LinkedIn / gaelimholland Video Time Stamps: 0:49 Data Analysis Request Email 2:01 Downloading and Install Microsoft SQL Server and SQL Server Studio 5:22 Setting up your Database and Tables 10:25 Developing your SQL queries 22:43 Dashboard Preview 23:49 Connect Power BI to the Database 27:44 Building the Dashboard 55:05 Answer the Analysis Question 1:00 Recommending Price Increase Check me out on Linked In or DM me: For up to 50% at DataCamp, check out my affiliate link: https://datacamp.pxf.io/KjO5ba