Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Aly Sivji, Joe Jasinski, tathagata dasgupta (t) - Docker for Data Science - PyCon 2018 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Speakers: Aly Sivji, Joe Jasinski, tathagata dasgupta (t) Jupyter notebooks simplify the process of developing and sharing Data Science projects across groups and organizations. However, when we want to deploy our work into production, we need to extract the model from the notebook and package it up with the required artifacts (data, dependencies, configurations, etc) to ensure it works in other environments. Containerization technologies such as Docker can be used to streamline this workflow. This hands-on tutorial presents Docker in the context of Reproducible Data Science - from idea to application deployment. You will get a thorough introduction to the world of containers; learn how to incorporate Docker into various Data Science projects; and walk through the process of building a Machine Learning model in Jupyter and deploying it as a containerized Flask REST API. Slides can be found at: https://speakerdeck.com/pycon2018 and https://github.com/PyCon/2018-slides