Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Кем стать в Data Science? | karpov.courses или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Учитесь Data Science с нами: https://bit.ly/3qLLMte Data Science условно разделена на четыре сферы, которые решают разные задачи в бизнесе. Конечно, это разделение может варьироваться от страны к стране, от компании к компании или вовсе отсутствовать в небольших стартапах. Мы разобрали 4 профессии внутри Data Science, рассказали о важности каждой из них и выделили основные инструменты, которыми должен владеть хороший специалист.