Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Logistic Regression - Is it Linear Regression? или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Is it Linear? Why the sigmoid? Let's talk about it. Breaking Linear Regression video: • Breaking Linear Regression RESOURCES [1] Great Lecture notes to start understanding Logistic Regression: https://pages.stat.wisc.edu/~st849-1/... [2] More slightly detailed notes:https://www.stat.cmu.edu/~ryantibs/ad... [3] Mathematical answers about logistic regression: https://math.stackexchange.com/questi... [4] Easy to understand slides: https://www.sjsu.edu/faculty/guanglia... [5] More good notes: http://www2.stat.duke.edu/~sayan/Sta6... [6] Good explanation on link functions: https://timothy-barry.github.io/posts... [7] Good video deriving the logistic function: • Generalized Linear Models: Canonical Link ... [8] More notes on generalized Linear Models: https://web.pdx.edu/~newsomj/cdaclass... [9] The introduction to statistical learning book is always a good resource:https://hastie.su.domains/ISLR2/ISLRv... [10] Intuition on the distribution of the error term in logistic regression:https://stats.stackexchange.com/quest... [11] Coding using python’s stats_models package: https://www.statsmodels.org/stable/gl... MATH COURSES (7 day free trial) 📕 Mathematics for Machine Learning: https://imp.i384100.net/MathML 📕 Calculus: https://imp.i384100.net/Calculus 📕 Statistics for Data Science: https://imp.i384100.net/AdvancedStati... 📕 Bayesian Statistics: https://imp.i384100.net/BayesianStati... 📕 Linear Algebra: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra 📕 Probability: https://imp.i384100.net/Probability OTHER RELATED COURSES (7 day free trial) 📕 ⭐ Deep Learning Specialization: https://imp.i384100.net/Deep-Learning 📕 Python for Everybody: https://imp.i384100.net/python 📕 MLOps Course: https://imp.i384100.net/MLOps 📕 Natural Language Processing (NLP): https://imp.i384100.net/NLP 📕 Machine Learning in Production: https://imp.i384100.net/MLProduction 📕 Data Science Specialization: https://imp.i384100.net/DataScience 📕 Tensorflow: https://imp.i384100.net/Tensorflow