Скачать с ютуб видео DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습) в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습) или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습) в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)

본 논문은 Facebook Research 팀이 2020년 8월에 ECCV에서 발표한 이미지 내 객체 탐지(Object Detection) 방법에 관한 논문으로, 기존의 객체 탐지 기술과 비교했을 때 매우 간단한 아키텍처를 가지면서 높은 성능을 내는 방법을 제안하였습니다. 발표된 지 얼마 안 되었으나 많은 이목을 끌고 있어 리뷰해 보았습니다. 본 시리즈의 동영상에서 사용된 강의 자료(PPT)와 코드는 다음의 깃허브 저장소에 업로드됩니다. https://github.com/ndb796/Deep-Learni...

Comments