Скачать с ютуб видео Облачная аналитика больших данных в Amazon Athena и локальная аналитика в Trino. А. Сербул, Битрикс

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Облачная аналитика больших данных в Amazon Athena и локальная аналитика в Trino. А. Сербул, Битрикс в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Облачная аналитика больших данных в Amazon Athena и локальная аналитика в Trino. А. Сербул, Битрикс или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Облачная аналитика больших данных в Amazon Athena и локальная аналитика в Trino. А. Сербул, Битрикс в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Облачная аналитика больших данных в Amazon Athena и локальная аналитика в Trino. А. Сербул, Битрикс

Уральская конференция веб-разработчиков #UWDC2023 КРОК - партнер трансляции Облачная аналитика больших данных в Amazon Athena и локальная аналитика в Trino (PrestoSQL) Александр Сербул, Битрикс, руководитель направлением контроля качества интеграции и внедрений -- КРОК — технологический партнер с комплексной экспертизой в области построения и развития инфраструктуры, внедрения информационных систем, разработки программных решений и сервисной поддержки. https://t.me/crocteam -- Облачная аналитика больших данных в Amazon Athena и локальная аналитика в Trino (PrestoSQL) - как написать свой MPP-плагин, чтобы отказаться от DataWarehouse раз и навсегда Александр Сербул/Head of Data Science в 1С-Битрикс В докладе расскажем: - как мы использовали Amazon Athena, экспериментировали с кластерами Spark; - почему нам не хватило Click House и почему мы прониклись идеей отказаться от традиционного Data Warehouse. А так же: - рассмотрим поближе протокол работы с аналитическими данными через коннектор к Google Data Studio, реализующий идею "зондирования" хранилища операторами реляционной алгебры. - поделимся опытом разработки собственного плагина к Trino (PrestoSQL) на Java для эффективной замены Data Warehouse и построения масштабируемой системы BI-аналитики на базе раcпределенного ANSI SQL движка запросов.

Comments