Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Пропущенная объясняющая переменная или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики на простом примере рассматривает ситуацию в перекрёстных выборках, которая приводит к явлению эндогенности. Представим себе, что мы хотим оценить модель в форме А: yi = β1 + β2xi + β3di + εi. Ну, скажем, мы хотим понять, как зарплата зависит от стажа работы и способостей работника. И в этой модели мы предполагаем, что εi никак не связано ни со стажем работника, ни с его способностями. Ну, конечно, стаж как-то связан со способностями, этого мы не исключаем, поэтому Cov(xi, di) не равна 0. Но проблема состоит в том, что мы di, способности, не наблюдаем. Если стаж, — эти данные мы можем посмотреть, скажем, в трудовой книжке, — то величину di мы никак оценить, ну напрямую она никак явно не оценивается. Соответственно, в этой ситуации у нас возникнет не менее правильная, чем предыдущая форма записи, другая форма записи ========================= Подписаться на канал - / @Основыанализаданных Курс программирования на R - • Основы программирования на R Курс основы эконометрики в R - • Основы эконометрики в R