Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно P3 Image Preprocessing Techniques: Grayscale, Threshold, Noise Reduction, and Canny Edge Detection или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Welcome to the next video in our Introduction to Image Processing with OpenCV playlist! In this tutorial, we will delve into various image preprocessing techniques, including converting images to grayscale, applying thresholding, reducing noise, and detecting edges using the Canny edge detection method. What You’ll Learn: Grayscale Conversion: Learn how to convert colored images to grayscale to simplify image processing tasks. Thresholding: Understand different thresholding techniques to segment images and highlight important features. Noise Reduction: Explore methods to reduce noise in images, making them clearer and more suitable for further processing. Canny Edge Detection: Discover how to detect edges in images using the Canny edge detection algorithm. Why This Course? Beginner-Friendly: Perfect for those new to image processing and computer vision. Comprehensive Coverage: Detailed tutorials on all key aspects of image processing using OpenCV. Hands-On Examples: Follow practical examples and real-world projects to see how these techniques are applied. Updated Content: Learn the latest techniques and best practices in image processing for machine learning and deep learning. About Our Channel: We are dedicated to providing high-quality educational content on a wide range of technologies, including AI/ML, Data Science, Deep Learning, Full Stack Development, Python, DevOps, and more. Subscribe to stay updated with our latest tutorials and guides! Don’t Forget to: Like the video if you find it helpful Comment your questions or topics you’d like us to cover Share the video with friends and colleagues interested in image processing and computer vision Subscribe and hit the bell icon for more educational content! Enhance your image processing skills by mastering grayscale conversion, thresholding, noise reduction, and edge detection with this tutorial! Happy coding! #python #AI #MachineLearning #DeepLearning #GenAI #FullStack #MERN #DevOps #DataScience