Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно DevOps Performance From a Different Dataset: What 30M Workflows Reveal - Michael Stahnke, CircleCI или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Don’t miss out! Join us at our upcoming event: KubeCon + CloudNativeCon Europe 2021 Virtual from May 4–7, 2021. Learn more at https://kubecon.io. The conference features presentations from developers and end users of Kubernetes, Prometheus, Envoy, and all of the other CNCF-hosted projects. DevOps Performance From a Different Dataset: What 30M Workflows Reveal - Michael Stahnke, CircleCI What can we learn about DevOps best practices by looking at data from a SaaS with 900K dev users, 25K orgs and 30m+ builds a month, particularly when compared with surveys where users opt-in? Join CircleCI's VP of Platform, Mike Stahnke, to understand what this unique dataset uncovers about high performing engineering teams: - What trends stand out from the data? - Are they different than what is seen through surveys where responders opt-in to participating as compared to being aggregated through platform usage? https://sched.co/ekB1