📌 Part 1 - Data Modeling with Power BI and Power Query - скачать с ютуб видео или музыку на рингтон в хорошем качестве

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно Part 1 - Data Modeling with Power BI and Power Query в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно Part 1 - Data Modeling with Power BI and Power Query или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон Part 1 - Data Modeling with Power BI and Power Query в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

Part 1 - Data Modeling with Power BI and Power Query

Blog: https://www.taygan.co/blog/2018/06/10... Part 2: • Part 2 - Data Visualization and Report Aut... Part 3: • Part 3 - Dashboard Building and Power BI S... In part 1 of our "Getting Started with Power BI" series, we look at how Power BI Desktop can connect to various data sources (an Excel spreadsheet, a CSV file and a JSON document) and how that data can be enriched, transformed and modeled for reporting. ** Resources ** Logo: https://www.taygan.co/s/icon.png Market Values (XLS): https://www.taygan.co/s/values.xlsx Currencies (CSV): https://www.taygan.co/s/names.csv Marketshare (JSON): https://www.taygan.co/s/marketshare.json ** Formulas ** Add a column to uniquely identify each row prior to appending the queries together Symbol = "BTC" Note: Bitcoin = BTC, Bitcoin Cash = BTH, Ethereum = ETH, Ripple = XRP Convert the Epoch value into a Date/Time Date = #datetime(1970,1,1,0,0,0)+#duration(0,0,0,[Epoch]/1000) Create a Date table using DAX Date = CALENDARAUTO(6) Date Attributes Year = YEAR('Date'[Date]) Month = FORMAT('Date'[Date], "Mmm") Day = DAY('Date'[Date])

Comments