Скачать с ютуб видео 10 分钟理解 MCP，从案例到原理，明白 AI 工具调用的底层逻辑

Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:

Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ru

Скачать бесплатно 10 分钟理解 MCP，从案例到原理，明白 AI 工具调用的底层逻辑 в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете посмотреть бесплатно 10 分钟理解 MCP，从案例到原理，明白 AI 工具调用的底层逻辑 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Загрузить музыку / рингтон 10 分钟理解 MCP，从案例到原理，明白 AI 工具调用的底层逻辑 в формате MP3:

Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru

10 分钟理解 MCP，从案例到原理，明白 AI 工具调用的底层逻辑

想象一下，如果你的AI助手能够无缝连接你的所有数字工具和服务——查询天气、管理文件、分析代码、总结视频，甚至控制智能家居设备，而这一切只需通过自然语言对话完成。这正是Model Context Protocol (MCP)协议的愿景。作为Anthropic推出的开放标准，MCP正在解决AI应用开发中的一个核心痛点：每个外部系统API各不相同导致的集成噩梦。就像USB-C统一了各种硬件接口一样，MCP旨在成为AI与外部世界交互的标准协议。与OpenAI的Function Calling不同，MCP不仅是一个专有功能，而是一个完整的开放生态系统。它通过三大核心接口——工具(Tools)、资源(Resources)和提示(Prompts)，为AI提供了更全面、更灵活的交互能力。但MCP真的能让AI成为通往一切服务的入口吗？技术上或许可行，但商业生态的现实可能更为复杂。让我们一起深入探讨这个正在重塑AI应用开发方式的关键协议。时间线 00:00 我用 MCP 总结视频字幕 02:17 大语言模型必须借助外部工具 05:34 MCP 的核心概念 07:49 Function Calling 和 MCP 的区别 09:00 MCP 于代理系统

Comments