Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Intro to Binarized Neural Networks или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Introduction to binarized neural networks with Prof. Gerardo I. Simari (UNS) 0:00:00 Overview of lecture 0:01:50 Motivation for BNN's 0:14:55 A brief introduction to quantization 0:26:26 Benefits of quantization 0:28:24 Core concepts 0:35:19 The straight-through (ST) estimator 0:40:03 Training BNN's 0:42:23 Experimental results 0:45:23 Further developments (survey of follow-on work on BNN's) About the channel: The Neuro Symbolic Channel provides the tutorials, courses, and research results on one of the most exciting areas in artificial intelligence and machine learning. With content originally from the AI course taught at Arizona State University, this channel brings you the latest at the intersection of symbolic methods (e.g., logic programming) and deep learning. Learn about the latest algorithms, Python packages, and progress toward larger goals such as artificial general intelligence (AGI).