Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно 🔥Build an AI Customer Support Chatbot Using RAG | n8n + Pinecone + OpenAI Tutorial 🚀 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
🚀 Want to create a powerful AI chatbot that answers real customer questions — directly from your documents? In this video, I’ll show you step-by-step how to build a Customer Support Chatbot using n8n, Pinecone Vector Database, and OpenAI embeddings with Retrieval-Augmented Generation (RAG). We’ll use a real-world example: setting up a chatbot that handles Cisco Router support by automatically reading product manuals uploaded to Google Drive! 📂🤖 ✨ What You'll Learn: Why RAG is critical for accurate AI answers How to automate document ingestion with n8n How to store knowledge into Pinecone Vector Store How to create a smart AI chatbot that retrieves facts before answering Real-world use cases and practice tasks to build your own bots 🔥 By the end of this session, you’ll have a ready-to-use RAG chatbot — and a lot of new ideas for scaling it up! 💬 Don’t forget to try the practice challenges at the end! Comment below with your own chatbot ideas. 🛠 Tools Used: n8n, Pinecone, OpenAI, Google Drive ➡️ Subscribe for more AI, Automation, and n8n tutorials! #RAG #n8n #AIChatbot #Pinecone #OpenAI #CustomerSupport #Automation #VectorDatabase #TechTutorial