Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно ТИПЫ ДАННЫХ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | НЕПРЕРЫВНЫЙ, ДИСКРЕТНЫЙ, НОМИНАТИВНЫЙ, КАЧЕСТВЕННЫЙ или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Чтобы правильно анализировать и предобрабатывать данные, нужно понимать к какому типу они относятся. В этом видео узнаем про следующие типы данных: количественные, качественные, текстовые и тип даты. Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 0:00 Введение 0:12 Задача на сегодня 0:49 Признаки в задаче 1:10 Типы признаков 1:37 Количественные признаки 2:11 Как понять, что признак количественный? 4:12 Непрерывные признаки 5:02 Дискретные признаки 5:36 Текстовые признаки 6:14 Признаки даты 6:27 Качественные (категориальные) признаки 7:22 Порядковые признаки 7:52 Номинативные признаки 8:39 Бинарные признаки 9:04 Резюме по данным 9:32 Резюме по видео Ссылки на использованные изображения в документе: https://docs.google.com/document/d/17...