Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ycliper.com Загрузить через ClipSaver.ruУ нас вы можете посмотреть бесплатно Interpolation || Citra Digital || Python или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
#script import mahotas as mh import numpy as np from pylab import imshow, show regions = np.zeros((8,8), bool) regions[:3,:3] = 1 regions[6:,6:] = 1 labeled, nr_objects = mh.label(regions) imshow(labeled, interpolation='nearest') show() labeled,nr_objects = mh.label(regions, np.ones((3,3), bool)) sizes = mh.labeled.labeled_size(labeled) print('Background size', sizes[0]) print('Size of first region: {}'.format(sizes[1])) array = np.random.random_sample(regions.shape) sums = mh.labeled_sum(array, labeled) print('Sum of first region: {}'.format(sums[1]))