Скачать с ютуб Knowing When You Don't Know: Engineering AI Systems in an Uncertain World в хорошем качестве
Knowing When You Don't Know: Engineering AI Systems in an Uncertain World
4 года назад
Из-за периодической блокировки нашего сайта РКН сервисами, просим воспользоваться резервным адресом:
Загрузить через dTub.ru Загрузить через ClipSaver.ruСкачать бесплатно Knowing When You Don't Know: Engineering AI Systems in an Uncertain World в качестве 4к (2к / 1080p)
У нас вы можете посмотреть бесплатно Knowing When You Don't Know: Engineering AI Systems in an Uncertain World или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Загрузить музыку / рингтон Knowing When You Don't Know: Engineering AI Systems in an Uncertain World в формате MP3:
Роботам не доступно скачивание файлов. Если вы считаете что это ошибочное сообщение - попробуйте зайти на сайт через браузер google chrome или mozilla firefox. Если сообщение не исчезает - напишите о проблеме в обратную связь. Спасибо.
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса savevideohd.ru
Knowing When You Don't Know: Engineering AI Systems in an Uncertain World
SEI's Dr. Eric Heim discusses methods to quantify and reduce uncertainty in machine learning (ML) models. ML systems can make wrong predictions and give inaccurate estimates for the uncertainty of their predictions. On top of that, it is difficult to predict when their predictions will be wrong. This presentation at the 2020 SEI Research Review describes new techniques to quantify uncertainty, identify causes of uncertainty, and efficiently update ML models to reduce uncertainty in their predictions. #AI #Machine Learning
Comments
